顶级人工智能框架实战-探索性数据分析+Kaggle竞赛案例系统化人工智能案例学习课程

源码简介：

===============课程目录===============
(1)\\01使用Python分析科比生涯数据；目录中文件数:3个
├─(1) 1.科比数据集简介.mp4
├─(2) 2.数据预处理 (1).mp4
├─(3) 3.建模.mp4
(2)\\02案例实战-信用卡欺诈检测；目录中文件数:10个
├─(4) 1.案例背景和目标.mp4
├─(5) 10.SMOTE样本生成策略.mp4
├─(6) 2.样本不均衡解决方案.mp4
├─(7) 3.下采样策略.mp4
├─(8) 4.交叉验证.mp4
├─(9) 5.模型评估方法.mp4
├─(10) 6.正则化惩罚.mp4
├─(11) 7.逻辑回归模型.mp4
├─(12) 8.混淆矩阵.mp4
├─(13) 9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
(3)\\03Python文本数据分析；目录中文件数:6个
├─(14) 1.文本分析与关键词提取.mp4
├─(15) 2.相似度计算.mp4
├─(16) 3.新闻数据与任务简介.mp4
├─(17) 4.TF-IDF关键词提取.mp4
├─(18) 5.LDA建模.mp4
├─(19) 6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4
(4)\\04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测；目录中文件数:5个
├─(20) 1.数据介绍.mp4
├─(21) 2.数据预处理.mp4
├─(22) 3.回归模型[vxia.net].mp4
├─(23) 4.随机森林模型.mp4
├─(24) 5.特征选择.mp4
(5)\\05时间序列案例实战；目录中文件数:6个
├─(25) 1.Pandas生成时间序列.mp4
├─(26) 2.Pandas数据重采样.mp4
├─(27) 3.Pandas滑动窗口.mp4
├─(28) 4.股票预测案例.mp4
├─(29) 5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4
├─(30) 6.维基百科词条EDA.mp4
(6)\\06TensorFlow框架；目录中文件数:9个
├─(31) 10.卷积神经网络参数.mp4
├─(32) 2.变量.mp4
├─(33) 3.变量练习.mp4
├─(34) 4.线性回归模型.mp4
├─(35) 5.逻辑回归框架.mp4
├─(36) 6.逻辑回归迭代.mp4
├─(37) 7.神经网络模型.mp4
├─(38) 8.完成神经网络.mp4
├─(39) 9.卷积神经网络模型.mp4
(7)\\07MNIST手写字体识别；目录中文件数:5个
├─(40) 1.神经网络模型概述.mp4
├─(41) 2.tensorflow参数.mp4
├─(42) 3.卷积简介.mp4
├─(43) 4.构造网络结构.mp4
├─(44) 5.训练网络模型.mp4
(8)\\08Gensim中文词向量建模；目录中文件数:4个
├─(45) 1.使用Gensim库构造词向量.mp4
├─(46) 2.维基百科中文数据处理.mp4
├─(47) 3.Gensim构造word2vec模型.mp4
├─(48) 4.测试模型相似度结果.mp4
(9)\\09探索性数据分析-赛事数据集分析；目录中文件数:9个
├─(49) 1.开场 (1).mp4
├─(50) 2.数据背景介绍.mp4
├─(51) 3.数据读取与预处理.mp4
├─(52) 4.数据切分模块.mp4
├─(53) 5.缺失值可视化分析.mp4
├─(54) 6.特征可视化展示.mp4
├─(55) 7.多特征之间关系分析.mp4
├─(56) 8.报表可视化分析.mp4
├─(57) 9.红牌和肤色的关系.mp4
(10)\\10 探索性数据分析-农粮数据分析；目录中文件数:7个
├─(58) 1.数据背景简介.mp4
├─(59) 2.数据切片分析.mp4
├─(60) 3.单变量分析.mp4
├─(61) 4.峰度与偏度.mp4
├─(62) 5.数据对数变换.mp4
├─(63) 6.数据分析维度.mp4
├─(64) 7.变量关系可视化展示.mp4