源码简介：
【课程内容】
001_尚硅谷_推荐系统简介_概述
002_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介
003_尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测
004_尚硅谷_机器学习入门_数学基础
005_尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述
006_尚硅谷_机器学习入门_监督学习
007_尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介
008_尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法
009_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归
010_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现
011_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现
012_尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现
013_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻
014_尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现
015_尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归
016_尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树
017_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类
018_尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现
019_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解
020_尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例
021_尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解
022_尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现
023_尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计
024_尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建
025_尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块
026_尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块
027_尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块
028_尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取
029_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块
030_尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试
031_尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块
032_尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试
