源码简介：
│ Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projecmp4_full.pdf
│ 机器视觉.pdf
│
├─lesson1 图像处理基础
│ CV2_lecture1.pdf
│ lesson1 图像处理基础.mp4
│ pythonInOne-2.7.ipynb
│ PythonInOne3.5.1.ipynb
│
├─lesson10 深度学习前沿
│ GAN+in+Keras.HTML
│ GAN.pdf
│ lesson10 深度学习前沿.mp4
│ RL-FrozenLake.html
│
├─lesson2 图像处理进阶
│ cv_第一二讲inall.pdf
│ lesson2 图像处理进阶.mp4
│ Mastering OpenCV with Practical Computer Visi.pdf
│ 第二课 图像拼接数据.txt
│
├─lesson3 神经网络初步与调参
│ 01_NN_Basics.pdf
│ lesson3 神经网络初步与调参.mp4
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├─lesson4 深度CNN原理与实战
│ ConvNemp4_Principles(代码链接在本文件里).pdf
│ lesson4 深度CNN原理与实战.mp4
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├─lesson5 图像搜索技术
│ 03_Image_Classification_Retrieval.pdf
│ lesson5 图像搜索技术.mp4
│
├─lesson6 大规模车辆图片搜索
│ 04-ReID-Seven.zip
│ lesson6 大规模车辆图片搜索.mp4
│ VehicleID数据集下载链接.rtf2 E M/ J! y( j8 [* [
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├─lesson7 目标检测与无人驾驶
│ lesson7 目标检测与无人驾驶.mp4
│ 第7课物体检测.pdf
│ 第七课-物体检测-代码-turbo-boost-detection-master.zip
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├─lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用
│ lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用.mp4
│ 第8课 分割.pdf
│
└─lesson9 RNN及其应用
│ char_rnn.html
│ lesson9 RNN及其应用.mp4
│ Winston_Churchil.txt
│ 第九课.pdf
│
└─Notebook
│ extract_features.py
│ preprocess.py
│ VQA.html
│ 上课笔记.url
│ 下载必看.txt
│ 资料.rar
│
└─.ipynb_checkpoinmp4
VQA-checkpoint.ipynb
