源码简介：
├─01-linux基础
│ │ vmwarepro12.rar
│ │
│ ├─rhel-7.4
│ │ rhel-client-7.4-x86_64-dvd.iso
│ │ rhel-server-7.4-x86_64-boot.iso
│ │
│ ├─课程视频
│ │ 01-01-准备Linux操作系统.mp4
│ │ 01-02-学习路线和课程简介.mp4
│ │ 01-03-配置Linux和Linux的目录结构.mp4
│ │ 01-04-vi编辑器.mp4
│ │ 01-05-Linux的基本操作和安装JDK.mp4
│ │ 01-06-Linux的权限管理.mp4
│ │ 01-07-java的死锁分析.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ 0824课堂笔记.txt
│ DeadLock.java
│ Linux操作系统基础.ppt
│ 各章概述.txt
│ 权限的管理.png
│ 资料下载.txt
│
├─02-大数据课程概述与大数据背景知识
│ ├─课程视频
│ │ 02-02-数据仓库和大数据.mp4
│ │ 02-03-OLTP和OLAP.mp4
│ │ 02-04-分布式文件系统的基本思想.mp4
│ │ 02-05-什么是机架感知.mp4
│ │ 02-06-什么是倒排索引.mp4
│ │ 02-07-HDFS的体系架构和Demo演示.mp4
│ │ 02-08-什么是PageRank.mp4
│ │ 02-09-MR编程模型.mp4
│ │ 02-10-Demo-单词计数WordCount.mp
│ │ 02-11-BigTable大表.mp4
│ │
│ └─课程课件?+笔记
│ 0827课堂笔记.txt
│ 什么是倒排索引.xlsx
│ 什么是索引.png
│ 分布式文件系统的基本思想.png
│ 搭建数据仓库的过程.png
│ 机架感知的基本思想.png
│
├─03-搭建hadoop的环境
│ ├─课程视频
│ │ 03-01-Hadoop的目录结构和本地模式.mp4
│ │ 03-02-配置Hadoop的伪分布模式.mp4
│ │ 03-03-免密码登录的原理和配置.mp4
│ │ 03-04-搭建Hadoop的全分布模式.mp4
│ │ 03-05-主从结构的单点故障.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ 0829课堂笔记.txt
│ Hadoop的目录结构.png
│ MapReduce的编程模型.png
│ Oracle表结构和Hbase的表结构.png
│ PageRank.xlsx
│ tree-1.6.0-10.el7.x86_64.rpm
│
├─04-Hadoop的体系结构
│ ├─课程视频
│ │ 04-01-HDFS之NameNode的职责.mp4
│ │ 04-02-HDFS之DataNode.mp4
│ │ 04-03-HDFS之SecondaryNameNode.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ 0831课堂笔记.txt
│ SecondaryNameNode日志合并的过程.png
│ 免密码登录的原理.png
│ 全分布环境集群的规划.png
│
├─04-HDFS上传与下载的原理
│ ├─课程视频
│ │ 04-09-HDFS数据上传的过程.mp4
│ │ 04-10-HDFS数据下载的过程.mp4
│ │ 04-11-HDFS的安全模式.mp4
│ │ 04-12-HDFS的快照.mp4
│ │ 04-13-HDFS的配额.mp4
│ │ 04-14-HDFS的回收站.mp4
│ │ 04-15-什么是RPC.mp4
│ │ 04-16-Java的动态代理对象.mp4
│ │ 04-17-HDFS的联盟与HA简介.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ │ 0905课堂笔记.txt
│ │ HDFS数据上传的过程.png
│ │ HDFS数据下载的过程.png
│ │ HDFS的联盟与HA简介.png
│ │ 使用RPC完成远程调用.png
│ │ 动态代理对象的基本原理.png
│ │
│ └─rpc
│ ├─client
│ │ MyRPCClient.java
│ │
│ └─server
│ MyInterface.java
│ MyInterfaceImpl.java
│ MyRPCServer.java
│
├─04-操作HDFS3
│ ├─课程视频
│ │ 04-04-HDFS的WebConsole.mp4
│ │ 04-05-HDFS的命令行操作.mp4
│ │ 04-06-创建目录和HDFS的权限的问题.mp4
│ │ 04-07-使用JavaAPI上传数据.mp4
│ │ 04-08-HDFS的Java其他操作.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔
│ │ 0903课堂笔记.txt
│ │ HDFS启动的过程.png
│ │
│ └─src
│ │ TestD.java
│ │
│ └─day0903
│ HDFSDemo.java
│ TestMkDir.java
│ TestUpload.java
│
├─05-HDFS的底层原理：代理对象和RPC
│ ├─课程视频
│ │ 05-01-MapReduce回顾.mp4
│ │ 05-02-分析WordCount数据处理的过程.mp4
│ │ 05-04-开发WC的主程序.mp4
│ │ 05-05-Yarn调度MapReduce任务的过程.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ │ 0907课堂笔记.txt
│ │ Yarn调度MapReduce任务的过程.png
│ │ 分析WordCount数据处理的过程.png
│ │
│ └─day0907
│ ├─proxy
│ │ MyBusiness.java
│ │ MyBusinessImpl.java
│ │ TestMain.java
│ │
│ └─wc
│ WordCountMain.java
│ WordCountMapper.java
│ WordCountReducer.java
│ 2 P X9 G/ w+ Z, G
├─05-MapReduce基础
│ │ 05-06-分析求每个部门的工资总额.mp4
│ │ 05-07-开发程序求每个部门的工资总额.mp4) [ \7 E” f& e
│ │ 05-08-Java的序列化.mp4( ?. l’ M0 ` x( i* I( C” G
│ │ 05-09-MapReduce的序列化.mp4
│ │ 05-10-使用序列化求部门工资总额.mp4/ I% B- K! i! x N
│ │ 05-11-基本数据类型的排序.mp4
│ │ 0910课堂笔记.txt
│ │ dept.csv6 k; a1 Y’ U0 v$ \; y7 E
│ │ emp.csv
│ │ 求部门的工资总额.png0 N9 V: g” V) w’ b
│ │ 4 w+ J1 u” H1 \3 b4 L ~/ W’ f’ @
│ └─day0910
│ ├─salarytotal: f8 Z9 y/ r5 I. U7 g; `: I0 E- A# ?- n
│ │ SalaryTotalMain.java
│ │ SalaryTotalMapper.java
│ │ SalaryTotalReducer.java9 ?# M8 e# z8 Y# m; P. F
│ │ ! y” G2 } t# V& h* n
│ └─serializable, T+ E: d& h4 Z( r( \
│ ├─hadoop
│ │ Emp.java” i; g. Q$ Z$ ]! p
│ │ EmpInfoMain.java( l o P; ?4 I0 E6 S0 I6 g) r% a4 E0 G
│ │ EmpInfoMapper.java
│ │ & d& n0 H+ z& `- r4 i, P
│ ├─java
│ │ Student.java
│ │ TestMain.java/ b C7 e0 l+ I, s
│ │
│ └─salarytotal
│ Emp.java( [” m( P0 N/ Y# x2 |( K
│ MyNumberComparator.java$ s$ k0 o- O4 v* w. o* P) }8 a
│ SalaryTotalMapper.java& K+ C1 b’ t” o! [9 P
│ SalaryTotalReducer.java* b- ^ z0 i3 M4 Y4 f! k( ~
│
├─05-Mapreduce的高级功能
│ │ 0912课堂笔记.txt7 C” g; x+ X0 f% B. j; [
│ │ Combiner的作用.png; |+ B% g+ w” J2 n: n/ g” l8 s, X- D
│ │ 不能使用Combiner.png
│ │ 分析WordCount数据处理的过程.png
│ │ 无标题.png
│ │
│ ├─day0912
│ │ ├─combiner; f4 s/ s) f- f6 p# B
│ │ │ AvgSalaryMain.java) \- i8 W. v- y% T. {8 X
│ │ │ AvgSalaryMapper.java
│ │ │ AvgSalaryReducer.java; g7 A: T+ a, w6 ^
│ │ │
│ │ ├─partition/ H; ]+ ?1 b3 }, U$ T/ T
│ │ │ Emp.java* ~* N6 i# s1 C$ f6 A- P! O6 X- B
│ │ │ MyPartitioner.java N; Y! O% G6 K
│ │ │ MyPartitionerMain.java
│ │ │ MyPartitionerMapper.java
│ │ │ MyPartitionerReducer.java( E( o: f5 s2 q6 h$ }3 w! s% @2 u
│ │ │
│ │ └─sort5 X8 l/ M9 Z# e5 k$ T
│ │ ├─java
│ │ │ Student.java: S% v- U$ o” r3 L, e {
│ │ │ StudentMain.java
│ │ │
│ │ └─mapreduce1 e8 {7 P5 b( G: K2 V) F
│ │ Emp.java
│ │ EmpSortMain.java. A j+ G5 Z- q; h2 g” q
│ │ EmpSortMapper.java
│ │
│ └─视频5 o# b$ y3 R” a
│ 05-12-复习SQL的排序.mp4& Q+ y I” @- r$ c/ T6 K$ [
│ 05-13-Java对象的排序.mp4& D! u. l5 `7 ~% L C+ t5 I
│ 05-14-MR对象的排序.mp48 d” T% H0 s9 f9 j
│ 05-15-分区的基本概念.mp4
│ 05-16-什么是Hash分区.mp4
│ 05-17-分区的编程案例.mp4& `3 `& ~0 |( O8 `+ u) u
│ 05-18-什么是Combiner.mp40 l” I7 i7 u! [, Q
│ 05-19-不能使用Combiner的情况.mp4# i* e! d# K3 I* t/ c
│ 4 g) F6 ]+ d- @6 s2 M% K
├─05-MapReduce编程案例1
│ │ 0917课堂笔记.txt) L& x: _, N- q, R
│ │ shuffle.png% T0 x, L& k% u |$ d
│ │ 分析等值连接的处理过程.png
│ │ 分析自连接的处理过程.png) P$ X7 }) U+ G& T6 R+ N
│ │ 笛卡尔积.xlsx: g+ ^) {4 x” z+ o `
│ │ / ]- {# j” E’ B. x4 t
│ ├─mr
│ │ ├─distinct
│ │ │ DistinctMain.java* P# D6 u8 }+ \) W5 ~
│ │ │ DistinctMapper.java
│ │ │ DistinctReducer.Java8 h. x, j/ f7 e2 {* n6 D
│ │ │ % y( f’ }/ d7 U/ I
│ │ └─equaljoin- E* O& y3 I0 x4 |’ M8 |3 \6 f
│ │ EqualJoinMain.java
│ │ EqualJoinMapper.java
│ │ EqualJoinReducer.java& u$ i# a; m1 i& @” l’ b0 A
│ │ # G) |1 O) R; h8 f( |- ]7 `’ A4 ?
│ └─视频
│ 05-20-Shuffle的过程.mp4′ h( l# B6 J’ C5 l3 ~5 Y
│ 05-21-数据去重.mp4
│ 05-22-复习SQL的多表查询.mp4
│ 05-23-分析等值连接的处理过程.mp4
│ 05-24-使用MR实现等值连接.mp4
│ 05-25-分析自连接的处理过程.mp4
│
├─05-MapReduce编程案例2
│ │ 0919课堂笔记.txt
│ │ 倒排索引数据处理的过程.png
│ │
│ ├─MRUnit
│ │ apache-mrunit-1.1.0-hadoop1-bin.tar.gz
│ │ mrunit-1.1.0-hadoop2.jar# @: M: \$ ^: l* _: f
│ │ ” b0 B W& L2 S’ B9 ~) X
│ ├─源码 d! R( }9 t4 }+ U5 P- R3 D. [
│ │ └─day0919
│ │ ├─mrunit
│ │ │ WordCountMapper.java8 \, P’ y’ {3 @( w% T” |
│ │ │ WordCountReducer.java
│ │ │
│ │ ├─revertedindex* A0 W2 v. w1 R6 a. P3 U/ E’ D
│ │ │ RevertedIndexMain.java! U; y* u” s) x
│ │ │ RevertedIndexMapper.java# b1 _” R4 @1 S `7 q! ~
│ │ │ RevertedIndexReducer.java9 c’ f” j7 `0 Y1 y
│ │ │
│ │ └─selfjoin) ^’ o* t; P’ o
│ │ SelfJoinMain.java’ o% x& H, @0 f- d# L8 D” F- R
│ │ SelfJoinMapper.java5 w# f! v( b% |) F
│ │ SelfJoinReducer.java
│ │ 7 O) c: _ T% M7 N’ T, g
│ └─视频* A% W2 j2 C( y0 c, J
│ 05-26-实现自连接的MapReduce程序.mp4
│ 05-27-分析倒排索引的过程.mp40 L! u8 Q5 U3 P7 A. T” C
│ 05-28-使用MapReduce实现倒排索引1.mp4
│ 05-29-使用MapReduce实现倒排索引2.mp4) `$ C4 O, q$ @$ ^! ? S
│ 05-30-使用MRUnit.mp4
│ 05-31-第一个阶段小结.mp4
│ 5 h” f’ [4 p& P o/ G% V( U% o, o
├─06-HBase基础
│ │ 0921课堂笔记.txt4 t7 {, p. a( _# W% P
│ │ Hadoop的生态体系圈.png/ C0 y1 Z) j; f% {9 c5 n
│ │ HBase的体系架构.png’ M t* H4 |- z- n* J
│ │ Oracle表结构和HBase的表结构.png4 z: w* z* L; b8 s% m
│ │ 主从结构的单点故障.png4 v/ |” Q) c: g; U; \, N9 }
│ │ 在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png2 U8 z0 J3 u# V1 n w4 {& \
│ │ 无标题.png( F) N3 K2 M; W5 Z- w8 B# t! ~6 o
│ │ 设计一个数据库来保存电影的信息.png, O. m’ Y! E4 i% J! ?0 ]
│ │ 6 y! F8 b) M/ X: [, C
│ ├─linux连不上网得解决办法( h) E! d! y- F4 l
│ │ 8G内存分布装4台虚拟机.wmv; o3 X$ H* A) \” A2 a7 v
│ │ linux连不上网的原因.wmv
│ │ 实际案例解决.wmv
│ │
│ ├─ZooInspector# o# \, s! y. M9 S# T2 n
│ │ ├─build ^ Q4 t( r/ w. Y( c: Q
│ │ │ │ ZooKeeper-dev-ZooInspector.jar8 e$ Q5 f0 ?, I3 d4 `4 a+ D3 i0 P
│ │ │ │ F6 H+ d j8 A
│ │ │ ├─classes) w) g# Z( s: W+ i; f’ ?1 v. {& J
│ │ │ │ └─org! O/ F’ }9 M& \% U
│ │ │ │ └─apache5 Q; J2 ^ j1 ~- X3 S1 h; ?
│ │ │ │ └─zookeeper) q, J5 T” q5 y6 ?3 H) s
│ │ │ │ ├─inspector
│ │ │ │ │ │ ZooInspector$1.class+ A& `! R6 A) ?8 K9 u” g6 ^
│ │ │ │ │ │ ZooInspector.class) z7 k2 F+ l n’ C7 Q
│ │ │ │ │ │ – {, h/ I2 c* |
│ │ │ │ │ ├─encryption& k# T% I! W( ~3 K1 [
│ │ │ │ │ │ BasicDataEncryptionManager.class
│ │ │ │ │ │ DataEncryptionManager.class6 N’ E) z) o P
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ├─gui
│ │ │ │ │ │ │ NodeViewersChangeListener.class6 x” r/ ]; R5 |( h4 Q+ P. X7 [
│ │ │ │
