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一、走进大数据hadoop框架的世界
01、Hadoop概述
02、Hadoop架构介绍
03、Yarn的发展背景及基本原理
04、安装HadoopYARN
二、用户行为分析项目
01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
三、调优
01、Hadoop性能调优与运维
四、Hive
01、初识Hive
02、Hive环境搭建
03、Hive基本原理
五、ZooKeeper
01、认识ZooKeeper
02、ZooKeeper客户端的使用(一)
03、ZooKeeper客户端的使用(二)
04、ZooKeeper实战(一)
05、ZooKeeper实战(二)
06、ZooKeeper运维
六、Hbase
01、HBase入门
02、HBasejava编程
03、HBase架构详解
04、MapReduceonHBase
05、HiveOnHBase
06、HBase集群管理
07、HBaseRest
08、安装HBase的集群
09、HBase数据的导入
10、HBase管理工具的使用
11、HBase的备份与恢复
12、HBase高级特性之快照
13、HBase高级特性之集群复制
14、HBase与Phoenix
七、Kafka
01、kafka的初认识
02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例
03、kafka消息处理过程与集群维护
04、Kafka核心源码剖析
05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
八、Spark
01、Spark简介与计算模型
02、Spark架构与工作机制
03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
04、SparkSQL交互式查询
05、SparkStreaming流数据
06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
九、storm
01、Storm体系概要
