源码简介：
├─视频
│ 01.第一课 深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
│ 02.第二课 词向量简介.mp4
│ 03.第三课 语言模型.mp4
│ 04.第四课 自然语言分类任务.mp4
│ 05.第五课 简单图片分类.mp4
│ 06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4
│ 07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4
│ 08.第八课 问答系统.mp4
│
└─资料
│
├─第一课资料
│ FizzBuzz.ipynb
│ lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf
│ two_layer_neural_net.HTML
│ 第一课.pptx
│ 第一课two_layer_neural_net.ipynb
│
├─第二课资料
│ men.txt
│ simlex-999.txt
│ text8.zip
│ word-embedding.html
│ word-embedding.ipynb
│ wordsim353.csv
│ 瑞客论坛最新资源.rar
│ 第二课.pptx
│ 第二课代码注释.ipynb
│
├─第三课资料
│ language-model.ipynb
│ 第三课-draft.pptx
│ 第三课.pptx
│ 第三课language-model.html
│ 第三课sentiment.ipynb
│ 第三课text-classification-live.ipynb
│
├─第四课资料
│ assets.zip
│ 情感分析代码注释.ipynb
│ 第四课.pptx
│ 第四课CNN-Image-Classification.ipynb
│ 第四课sentiment.html
│ 第四课sentiment.ipynb
│
├─第五课资料
│ hymenoptera_data.zip
│ 第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb
│ 第五课CNN-Image-Classification-代码注释.ipynb
│ 第五课CNN-Image-Classification.html
│ 第五课CNN-Image-Classification.ipynb
│ 第四课.pptx
│
├─第六课
│ DCGAN数据集百度网盘下载地址.txt
│ style_GAN.ipynb
│ 第六课.pptx
│
├─第七课-Seq2seq
│ seq2seq-updated.html
│ seq2seq-updated.ipynb
│ seq2seq.ipynb
│ 第七课seq2seq.pptx
│
├─第八课
│ writing_code_for_nlp_research.pdf
│ 第八课QA.pptx
│
└─课程思维导图by 吴同学
第1课课后复习导图.png
第2课课后复习导图.png
第3课.png
第4课.png
第5课.png
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